peut être que la définition de l'effet "look elsewhere" n'est pas claire pour tout le monde ...
The look-elsewhere effect is a phenomenon in the statistical analysis of scientific experiments where an apparently statistically significant observation may have actually arisen by chance because of the sheer size of the parameter space to be searched...
...if one is performing multiple tests ("looking elsewhere" if the first test fails) then a p value of 1/n is expected to occur once per n tests. For example, when there is no real effect, an event with p < 0.05 will still occur once, on average, for each 20 tests performed. In order to compensate for this, you could divide your threshold α by the number of tests n, so a result is significant when p < α/n. Or, equivalently, multiply the observed p value by the number of tests (significant when np < α).
The look-elsewhere effect is a frequent cause of "significance inflation" when the number of independent tests n is underestimated because failed tests are not published. One paper may fail to mention alternative hypotheses considered, or a paper producing no result may simply not be published at all, leading to journals dominated by statistical outliers.
traduction (merci chatGPT
)
L'effet "regarder ailleurs" est un phénomène dans l'analyse statistique des expériences scientifiques où une observation apparemment statistiquement significative peut en réalité être due au hasard en raison de la taille considérable de l'espace des paramètres à explorer...
...si l'on effectue plusieurs tests (en "regardant ailleurs" si le premier test échoue), alors une valeur p de 1/n est susceptible de se produire une fois parmi n tests. Par exemple, en l'absence d'effet réel, un événement avec p < 0,05 se produira toujours une fois en moyenne pour chaque 20 tests effectués. Pour compenser cela, vous pouvez diviser votre seuil α par le nombre de tests n, de sorte qu'un résultat soit significatif lorsque p < α/n. Ou, de manière équivalente, multiplier la valeur p observée par le nombre de tests (significatif lorsque np < α).
L'effet "regarder ailleurs" est une cause fréquente de "surestimation de la signification" lorsque le nombre de tests indépendants n est sous-estimé car les tests infructueux ne sont pas publiés. Un article peut omettre de mentionner les hypothèses alternatives envisagées, ou un article ne produisant aucun résultat peut simplement ne pas être publié du tout, ce qui conduit à des revues dominées par des valeurs aberrantes sur le plan statistique.
c'est à dire que quand on assiste à un phénomène improbable, il est important de préciser combien de phénomènes simultanés on était en train de regarder avant de conclure au caractère extraordinaire de ce phénomène. Parce qu'en en regardant beaucoup en même temps, on a beaucoup plus de chances d'en voir un très rare par hasard.
Zan, zendegi, azadi. Il parait que " je propage la haine du Hamas".
