ChatGPT et autres LLM

[LeLama]

les étudiants font faire le boulot à l'IA qui peut très bien s'en tirer

Tu ne peux pas faire des sujets sans machines ? Une feuille, un stylo, une règle, un compas. Ca ne suffit pas à faire toutes les maths ça ?

La plupart du temps, si. Et je note d'ailleurs sur mes sujets d'examen que tout appareil electronique quel qu'il soit est prohibe'. Mais il y a des unit'es ou` la machine est obligatoire ou impossible a controler.

- les maths applis, qui perdent souvent leur objet si tu n'implementes pas les algorithmes sur machine. Une optimisation est optimisee a la machine.
- le master Data Science, idem. Il faut manipuler des donnees pour que ce soit interessant.
- les etudiants a distance, qui passent leur examen a distance. Il est cens'e y avoir un logiciel qui verifie ce qu'ils font pendant le temps d'examen, mais c'est hyper-chaud ama de faire confiance a ce logiciel.
- les sujets de memoire que l'etudiant redige chez lui.

[supert]

Je ne comprends pas bien le coup du logiciel qui surveille les étudiants à distance.
Si l'étudiant est non surveillé par un humain, je ne vois pas ce que peut faire ce logiciel à part surveiller une machine. Doit y avoir quelque chose que j'ignore dans le protocole.


Supertomate qui a triché pendant ses partiels

[LeLama]

Je ne comprends pas bien le coup du logiciel qui surveille les étudiants à distance.
Si l'étudiant est non surveillé par un humain, je ne vois pas ce que peut faire ce logiciel à part surveiller une machine. Doit y avoir quelque chose que j'ignore dans le protocole.


Supertomate qui a triché pendant ses partiels

Oui, ce logiciel surveille la machine ( les etudiants installent un logiciel de surveillance sur leur machine), et ils sont en outre filme's par une webcam. Mais ca me parait fragile sans humain dans la salle de composition. En maths, on etait protege's par le fait que ya pas tant de personnes qui connaissent des maths et qui ont envie de tricher. Nos diplomes etaient protege's naturellement. Avec l'ia, ca devient complique'.

[supert]

OK, ce qui me manquait c'est la webcam. Mais entre la fragilité du logiciel et la possibilité de leurrer la webcam (comme un système de communication discret avec un gus à l'extérieur), je suis bien d'accord avec toi - et même plus. Cela ne vaut rien.

Supertomate

[GillesH38]

Ca me rappelle en 2020, l'année du covid, je donnais un cours au 2e semestre... après quelques tâtonnements, on est passé en distanciel (les étudiants m'ont fait découvrir Discord, meilleur que les outils qu'on avait à la fac). Mais au mois de mai, il a fallu organiser des examens en distanciel. Là j'ai réalisé que toutes les méthodes de triche qu'on pouvait imaginer en amphi était faisables à distance sans qu'on puisse les contrôler (afficher des notes de cours devant soi, communiquer par tel avec les copains, etc ...). Du coup je n'ai pas fait d'examen et j'ai neutralisé la note pour tous les étudiants ayant suivi mon cours à distance. Avec le stress que c'était pour eux, ils m'ont remercié après ...

[energy_isere]

Elon Musk says Grok 3.5 will provide answers that aren't from internet sources

April 29 2025

oday over at X (formerly Twitter), Elon Musk confirmed xAI's Grok is getting a new update. The Grok 3.5 release is still in beta and won't be available to the general public. However, SuperGrok subscribers will be getting an early peak at the new system starting next week. The exact release date for the beta has yet to be confirmed.

This release comes on the heels of speculation that Musk is planning to raise tens of billions to build an AI supercomputer comprised of one million GPUs. There have also been allegations that xAI has been powering their current Colossus supercomputer facility by means of illegal generators.

One of the leading features highlighted by the announcement is Grok 3.5's ability to provide unique answers to technical questions. More specifically, Musk highlights support for complex topics like electrochemistry and rocket engines with a notable degree of accuracy. While other AI systems can provide answers to technical questions, Grok 3.5 is doing so using a different approach.

Many AI platforms will scrape the internet for data and pull answers together using information provided by external sources. In this case, however, Grok 3.5 is creating answers from scratch using a "reasoning" model. This means that the answers it provides are potentially unique and not taken from existing copy on the internet.

This approach seems similar to DeepSeek R1, which also implements a type of reasoning model. This enables a more dynamic experience that isn't reliant on potentially plagiarized content, as well as being more capable in terms of answering complex questions. However, this type of technology comes at a cost, requiring much more computing power. That's likely why xAI is looking for more ways to expand its processing potential.

We expect to hear more details on the performance of Grok 3.5 in the coming weeks. It's important to note again that this is a beta release so there may be variance in the output of the official release. Until then, we can only speculate on the outcome.

https://www.tomshardware.com/tech-indus ... et-sources

[tita]

Bientôt un LLM facho-complotiste sur X?

[energy_isere]

OpenAI abandonne son projet de devenir une société à but lucratif

Boursorama avec AFP •06/05/2025

Le directeur général d'OpenAI Sam Altman a fait savoir lundi que l'entreprise à l'origine de ChatGPT abandonnait son projet, vivement contesté, notamment par Elon Musk, de devenir une société à but lucratif.

Des investisseurs d'OpenAI souhaitaient faire fructifier leurs placements dans une structure vouée à être rentable.

Mais ce projet avait fait vivement réagir, beaucoup le jugeant dangereux au vu de la puissance de l'intelligence artificielle.

Le changement de structure aurait fait passer, selon certains critiques, les intérêts des actionnaires avant ceux de la société civile.

"Nous avons pris la décision de rester une société à but non lucratif après avoir écouté des leaders de la société civile et échangé avec les bureaux des procureurs généraux (des Etats américains) de Californie et du Delaware", a précisé Sam Altman dans un courriel adressé au personnel et publié sur le site internet de l'entreprise.

L'homme le plus riche de la planète, Elon Musk, s'était mêlé de l'affaire en proposant de racheter la start-up. Sam Altman avait sèchement répliqué qu'OpenAI n'était "pas à vendre".

Elon Musk et Sam Altman faisaient tous les deux partie de l'équipe de 11 personnes qui a fondé OpenAI en 2015, le premier ayant apporté un financement initial de 45 millions de dollars.

Trois ans plus tard, M. Musk avait quitté l'entreprise, OpenAI évoquant "un futur conflit potentiel pour Elon... alors que Tesla", dont Elon Musk est le patron, "continue à se focaliser sur l'IA".

Les coûts considérables liés à la conception, à l'entraînement et au déploiement des modèles d'IA avaient contraint l'entreprise à rechercher une nouvelle structure qui donnerait aux investisseurs une participation au capital et offrirait une gestion plus stable.

Mais le passage à une société à but lucratif aurait nécessité l'approbation des autorités de Californie et du Delaware.

En restant une société à but non lucratif, "nous pensons que cela nous permettra de continuer de réaliser des progrès rapides et sûrs et de donner à tous l'accès à une IA performante", a estimé lundi Sam Altman.

L'entreprise est devenue une des start-ups les plus prospères de l'histoire de la Silicon Valley, propulsée en 2022 par son outil d'IA générative ChatGPT.

https://www.boursorama.com/actualite-ec ... 528b24b9dd

[Glycogène]

La fin des LLM (Yann LeCun a raison)
https://youtu.be/9FhGudsjo3c?si=outCSYX-dIJzQ0Gl

Dans cette vidéo, je rebondis sur une déclaration de Yann LeCun, patron de l'IA chez Meta, au sujet des LLM (Large Language Models). Comme lui, je pense que les LLM, dans leur forme actuelle, sont voués à disparaître.
Mais attention : je ne parle pas de la fin des Transformers ou de l’intelligence artificielle. Je vous explique pourquoi les modèles massifs, énergivores et centralisés ne sont ni durables ni efficaces à long terme.

🧠 Sommaire & Timestamps
00:00:01 - Présentation : Introduction du sujet et de Yann LeCun.
00:00:48 - Pourquoi les LLM sont un problème : Poids, coûts, consommation énergétique.
00:01:17 - Les qualités indéniables des LLM : Utilisation simple, écriture, exploration IA.
00:01:55 - Vers une IA hybride : Combinaison LLM + deep learning + logique symbolique.
00:02:22 - Pourquoi les LLM vont disparaître : Tare d’origine, architecture bourrine.
00:03:04 - Vers des systèmes distribués & métamodèles : Dispatching, spécialisation, SLM.
00:04:26 - Supervision par IA et systèmes multi-agents : Une IA qui pilote des IA.
00:05:14 - Exemple concret d’IA hybride : Extraction d’entités + fiches + réponse contextualisée.
00:06:26 - Utilisation du cache et signature de requêtes : Améliorer performances et cohérence.
00:07:26 - Une vraie AGI ? Pas avec les LLM : Ce que serait une vraie intelligence artificielle.
00:08:00 - Conclusion : la fin d’une époque : Vers des modèles plus petits, spécialisés, durables.
00:09:20 - Appel à discussion : Commentez, débattez, partagez vos idées !