Modérateurs : Rod, Modérateurs
Voilà des chercheurs qui ont pigé un truc important. Les saloperies faites ou dites par plein de connards tricheurs et menteurs (ici Ursula qui ment), ne sont pas dues que à l'appât du gain; l'idéologie y a une place importante. Quand les contestataires de notre fonctionnement auront compris cela, on aura fait un pas en avant.affirmations motivées par l'appât du gain et l'idéologie
https://www.latribune.fr/article/tech/5 ... -gouttiereYann LeCun quitte Facebook pour créer ses « world models » face à des IA « pas plus intelligentes qu’un chat de gouttière »
Le chercheur français Yann LeCun, l’une des trois figures du deep learning et prix Turing 2018, officialise sur Facebook son départ de Meta pour la fin 2025, après douze ans passés à la tête du laboratoire Fair et alors que Mark Zuckerberg ayant clairement réorienté son groupe vers les grands modèles de langage que le scientifique estime sévèrement limités.
La Tribune Publié le 20/11/25
Le jour où l’on apprenait qu’Anthropic levait à nouveau des milliards pour affiner ses modèles textuels, Yann LeCun, responsable de la recherche IA et visage médiatique de Meta dans ce domaine, s’en va. Après douze ans passés à bâtir et diriger le Facebook Artificial Intelligence Research (Fair) à Paris, le chercheur français de 65 ans a annoncé, le 19 novembre, sur Facebook, qu’il lancerait sa propre start-up avant la fin de 2025.
L’objectif de cette nouvelle entité est clair : développer des modèles d’IA capables de comprendre le monde physique. Pour LeCun, il s’agit ni plus ni moins de « mener à la prochaine grande révolution de l’IA : des systèmes susceptibles de comprendre le monde physique, dotés d’une mémoire permanente, capables de raisonner et de concevoir des actions complexes ». C’est un positionnement direct à contre-courant de la stratégie actuelle de Meta.
Le fossé stratégique et hiérarchique : l’ère Zuckerberg II
Le départ de l’une des figures majeures de l’IA mondiale, co-lauréat du prix Turing en 2018 pour ses travaux pionniers sur les réseaux neuronaux convolutifs, consacre un désaccord de fond avec l’orientation récente du groupe de Mark Zuckerberg. Ces derniers mois, le PDG de Meta a débauché l’entrepreneur Alexandr Wang, cofondateur de Scale AI, pour le placer à la tête d’une nouvelle entité baptisée « Superintelligence Labs », rassemblant l’ensemble des ressources consacrées à l’IA. Ironie du sort ou mise à l’écart progressive, Yann LeCun, responsable de la recherche IA chez Meta, s’est vu intégré à cette unité et placé sous la responsabilité directe d'Alexandr Wang.
Au-delà de ce remaniement hiérarchique, c’est l’objectif qui a changé. Le groupe s’est massivement réorienté vers le développement des grands modèles de langage (LLM), ces briques logicielles construites sur l’ingestion et la manipulation de gigantesques quantités de texte, et qui propulsent des interfaces comme ChatGPT ou Gemini. Cette stratégie, largement adoptée par l’industrie, est la cible favorite de Yann LeCun, qui la considère comme une impasse coûteuse et un piège pour la recherche fondamentale.
L’IA limitée du chat de gouttière contre les « World Models »
Le chercheur n’a eu de cesse de dénoncer publiquement les limites des LLM. Il a popularisé une formule choc pour déconstruire l’enthousiasme généralisé des investisseurs et du grand public : « Les IA actuelles ne sont pas plus intelligentes qu’un chat de gouttière. » Selon lui, ces modèles de langage « manipulent le langage, mais ne comprennent rien au monde réel », ce qui les rend incapables de faire franchir un cap décisif vers une véritable intelligence humaine. Les LLM excellent à prédire le mot suivant, mais ne possèdent aucune notion de la causalité physique ou de la persistance des objets.
LeCun mise au contraire sur les « world models ». Son alternative est une IA qui apprend non pas en avalant des pétaoctets de texte, mais en expérimentant le monde par ingestion d’images et de vidéos, ou par l’intermédiaire d’une enveloppe robotique. Cette approche, qu’il compare à l’apprentissage d’un enfant, permettrait à l’algorithme d’acquérir une compréhension fine du fonctionnement réel du monde et d’appréhender des situations pour lesquelles il n’a pas été programmé. Une telle avancée ouvrirait la voie à de nouvelles applications, notamment en matière de robotique, en rendant les machines réellement autonomes.
L’héritage français de Fair et la boussole LeCun
Malgré sa liberté de parole, le départ de LeCun est un symbole fort pour l’écosystème français. C’est à Paris que le Francilien avait fondé Fair en 2015. Ce laboratoire a été le berceau de LLama, le modèle qui a repositionné Meta dans la course à l’IA générative open source, et a formé des talents majeurs du secteur, dont Guillaume Lample, aujourd’hui à la tête de Mistral AI. L’influence de ce laboratoire sur la tech française est indiscutable.
Fort de son prestigieux pedigree et de son prix Turing, co-attribué avec Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton, le chercheur est une véritable boussole pour l’industrie. « Si Yann le dit, c’est que c’est vrai », résume un chercheur parisien. Cette influence est aussi nourrie par ses 800 000 abonnés sur X (anciennement Twitter), où il n’hésite pas à se lancer dans des passes d’armes cinglantes avec des figures comme Elon Musk.
Le risque d’un optimisme trop pur
Son rôle au sein de Meta lui garantissait, selon ses dires, une « liberté de parole inhabituelle », notamment celle de défendre une vision purement scientifique, à rebours des discours catastrophistes sur le risque existentiel de l’IA. Il estime ainsi que l’IA n’est pas intrinsèquement dangereuse et n’a pas besoin d’être « gardée dans un coffre-fort ».
Mais sa posture strictement scientifique l’amène à minimiser les enjeux stratégiques et sociaux. Sa vision optimiste de l’avenir de l’IA le place en divergence claire avec son ancien complice du deep learning, Yoshua Bengio. Ce dernier s’inquiète : « Lui et moi pensons que d’ici à quelques années, les IA atteindront un niveau d’intelligence humaine. Mais lui pense qu’on peut laisser faire, que tout ira bien. L’histoire montre pourtant que les entreprises privilégient souvent leurs profits au détriment de l’intérêt général. »
LeCun, lui, campe sur ses positions. Il assure qu’on peut faire confiance aux États et aux entreprises, jugeant qu’ » un pays ou une entreprise ne dominera pas le monde en découvrant le "secret de l’intelligence" ». Il tranche même : « Il n’y a pas de course géopolitique autour de l’IA. » C’est sur cette conviction que le pionnier s’en va désormais lancer sa propre course.
On vous parle d'IA agentique partout, tout le temps, mais c'est quoi en fait, "l'IA agentique" ? Nos réponses
Par Alexandre Boero le 30 novembre 2025
L'IA agentique s'impose comme la nouvelle expression à la mode de la tech. Derrière le terme à la mode se cache pourtant une vraie rupture technologique. Décryptage d'une intelligence artificielle qui ne demande plus la permission.
..........................
https://www.lemonde.fr/economie/article ... Zuckerberg.Après son départ de Meta, le pionnier français de l’IA Yann LeCun installera sa start-up à Paris
Meta sera « partenaire mais pas investisseur » de ce projet de « nouvelle génération d’IA », a assuré, jeudi, l’ancien directeur scientifique en intelligence artificielle du groupe de Mark Zuckerberg.
Par Alexandre Piquard 04 dec 2025 lemonde.fr
C’est dans la capitale française que Yann LeCun va fonder sa très attendue start-up d’intelligence artificielle (IA). Le prestigieux chercheur, qui s’apprête à quitter Meta, où il occupe les fonctions de vice-président et de directeur scientifique de l’IA, l’a annoncé, jeudi 4 décembre, dans une intervention à la conférence AI-Pulse organisée par Scaleway, la filiale cloud d’Iliad (la maison mère de Free, fondée par Xavier Niel, actionnaire à titre individuel du Monde).
Avec ce nouveau projet, M. LeCun ambitionne de développer « la prochaine génération de modèles d’IA » – souvent décrits comme des « représentations du monde » ou « world models ». « La Silicon Valley est complètement hypnotisée par les modèles actuels d’IA générative. Pour mener ce genre de recherches nouvelles, il faut donc aller hors de la vallée… à Paris », a expliqué le nouvel entrepreneur, tout en précisant que l’entité serait « globale » et qu’il donnerait plus de détails « en janvier [2026] ». Le 25 novembre, en clôture du sommet Adopt-AI organisé par l’entreprise Artefact, Emmanuel Macron avait dit s’efforcer de convaincre M. LeCun, installé depuis des années à (abonnés)
https://www.usine-digitale.fr/intellige ... K3LCE.htmlYann LeCun cherche à lever 500 millions de dollars pour sa start-up d’intelligence artificielle AMI Labs
On en apprend plus sur la start-up de Yann LeCun avant sa présentation officielle. Baptisée Advanced Machine Intelligence Labs, elle sera dirigée par Alexandre Lebrun, actuel CEO de Nabla.
Julien Bergounhoux e 19 décembre 2025
La start-up de Yann LeCun, qui doit être annoncée au mois de janvier, devrait s’appeler Advanced Machine Intelligence Labs, abrégé AMI Labs (le jeu de mots est volontaire), d’après le FT. Cela n’aurait rien de surprenant, car il est attaché à ce dénominatif qu’il préfère au terme AGI (Artificial General Intelligence), particulièrement galvaudé depuis quelques années.
Il serait par ailleurs en cours de négociation pour lever 500 millions de dollars, ce qui valoriserait AMI Labs à 3 milliards de dollars. Les discussions n’en seraient cependant qu’à un stade préliminaire. Si la somme est impressionnante, elle ne détonne pas dans le paysage des investissements pour l’IA. Safe SuperIntelligence et Thinking Machines ont chacune levé des milliards de dollars quelques mois après leur lancement.
Alexandre Lebrun, futur CEO d’AMI Labs
Le quotidien rapporte également qu’Alexandre Lebrun, CEO de la start-up française Nabla, spécialiste de l’IA pour le monde médical, va quitter son poste pour prendre la tête d’AMI Labs. Yann LeCun en sera le président exécutif, mais se concentrera surtout sur la recherche. Les intéressés n’ont évidemment pas souhaité commenter en amont de l’annonce officielle, mais Delphine Groll, actuelle COO de Nabla, a confirmé l’information au FT.
Les deux hommes se connaissent bien : Alexandre Lebrun a travaillé pendant près de quatre ans au sein des laboratoires FAIR de Meta, de janvier 2015 à fin 2018, suite au rachat de sa précédente start-up (Wit.ai). Il gardera un rôle au sein de Nabla en tant que directeur de la recherche, et la société collaborera avec AMI Labs sur des questions de recherche.
Une approche très différente des LLM
AMI Labs va poursuivre les travaux que Yann LeCun mène depuis plusieurs années au sein des laboratoires FAIR de Meta, avec les modèles JEPA (joint-embedding predictive architecture). Il s’agit de modèles d’intelligence artificielle non-générative, et l’objectif est de les faire apprendre à la façon d’un être vivant, par l’observation du monde et la formation d’un modèle mental qui permet d’anticiper les actions et leurs conséquences.
Leur architecture est complètement différente de celles des grands modèles de langage (LLM) qui sont au cœur de la révolution en cours depuis le lancement de ChatGPT il y a trois ans. “Les LLMs sont très intéressants, très utiles, mais ils ne permettront pas d’arriver à une intelligence générale”, déclarait récemment Yann LeCun lors de l’évènement AI Pulse à Paris, ajoutant que “la Silicon Valley est complètement hypnotisée par les modèles génératifs.”
La fin d’une ère pour Meta
Cela inclut Meta, pour qui Yann LeCun travaillait depuis 12 ans. Suite à l’échec de sa stratégie de conquête par l’open source, cristallisée par le fiasco de Llama 4, l’entreprise a complètement changé d’approche. Elle n’a eu de cesse de débaucher les talents de ses concurrents (qu’il s’agisse d’OpenAI ou d’Apple) en leur faisant des ponts d’or, et investit massivement dans ses infrastructures, participant à la course à l’armement que se livrent les grands fournisseurs de LLM.
Dans le même temps, les équipes de FAIR sont sur le départ... volontairement ou non. La fin d’une ère pour le géant des réseaux sociaux, entérinée par le départ de Yann LeCun.