ChatGPT et autres LLM

[energy_isere]

CNN licencie 100 employés dans le cadre de sa transition vers l’IA

Julien Claudet·11 juillet 2024

Hier, le 10 juillet 2024, CNN a annoncé une décision marquante : la suppression de 100 postes, soit environ 3 % de ses effectifs mondiaux. Cette annonce, faite par le PDG Mark Thompson, s’inscrit dans une stratégie globale de modernisation et de transformation numérique de la chaîne d’information. L’un des aspects les plus novateurs de cette transformation est l’intégration accrue de l’intelligence artificielle (IA) dans les opérations de CNN.

Dans un mémo adressé aux employés et partagé par Axios, Thompson a exprimé sa vision de faire de CNN un leader dans les expériences d’information de demain. « Nous vivons une révolution dans la consommation des nouvelles et de la télévision », a-t-il déclaré. « Pour moi, la réponse appropriée à cette révolution n’est pas le désespoir, mais l’adaptation et l’innovation ». Cette vision inclut une poussée stratégique vers l’IA pour déterminer comment exploiter cette technologie émergente afin de mieux servir les audiences et atteindre les objectifs journalistiques de manière plus efficace et réactive.

Les leçons des autres médias

L’expérience de CNN avec l’IA arrive à un moment où plusieurs grandes institutions médiatiques ont déjà tenté d’intégrer l’IA dans leurs opérations, souvent avec des résultats mitigés. Par exemple, CNET a récemment fait les frais de la publication d’articles générés par IA, qui se sont avérés truffés d’erreurs embarrassantes. De même, Gannett, propriétaire de USA Today, a dû suspendre l’utilisation de l’IA pour rédiger des résumés sportifs après de lourdes critiques concernant la qualité des articles produits.

Ces incidents montrent que, bien que l’IA ait le potentiel de transformer le journalisme, son application pratique reste complexe et sujette à des erreurs. En effet, l’IA peut aider les journalistes à traiter de grandes quantités de données, et est extrêmement utile pour la transcription audio. Cependant, les initiatives d’IA accompagnées de licenciements massifs ont souvent été suivies de contenus de mauvaise qualité.

L’impact tant redouté sur l’industrie du journalisme

Pour CNN, le défi est de réussir là où d’autres ont échoué. Mark Thompson n’a pas détaillé les plans précis concernant l’IA, mais son intention est claire : utiliser l’IA pour moderniser CNN et renforcer sa position sur le marché de l’information. « Nous devons être ambitieux dans notre stratégie numérique pour attirer les audiences et les revenus nécessaires pour maintenir notre unicité », a-t-il affirmé.

Cette transformation inclut également un pivot vers la vidéo et le lancement d’un nouveau produit d’abonnement numérique d’ici la fin de l’année 2024. Le but est clairement de capitaliser sur la consommation croissante de contenus vidéo en ligne et de diversifier les sources de revenus.

L’intégration de l’IA par CNN pourrait avoir des répercussions majeures sur l’industrie du journalisme. Comme l’a noté Thompson, l’IA est en passe de révolutionner le paysage médiatique. Toutefois, cette révolution est accompagnée de défis éthiques et pratiques importants. Les erreurs commises par les systèmes d’IA dans le passé soulignent la nécessité d’une supervision humaine rigoureuse et d’une formation adéquate des algorithmes pour éviter la propagation de fausses informations ou d’analyses erronées.

« L’avenir du journalisme dans l’ère de l’IA dépendra de notre capacité à adapter nos modèles commerciaux et à intégrer l’IA de manière éthique et responsable », souligne un rapport de la Brookings Institution. L’IA offre des opportunités pour améliorer l’efficacité des rédactions, mais elle ne peut remplacer le jugement et la créativité humaine, indispensables au journalisme de qualité.

Une opportunité dangereuse d’innovation…

Pour CNN comme pour d’autres, l’adoption de l’IA représente une opportunité d’innover et de se différencier sur un marché de l’information de plus en plus compétitif. La chaîne pourra tirer parti de l’IA pour améliorer la personnalisation des contenus, optimiser la gestion des données et automatiser certaines tâches répétitives, libérant ainsi les journalistes pour des tâches plus créatives et analytiques.

Cependant, comme l’a montré l’expérience de Gannett avec de simples résumés sportifs, le succès de ces initiatives dépendra de la capacité de CNN à éviter les erreurs du passé et à mettre en place des contrôles de qualité stricts. Pour l’industrie du journalisme dans son ensemble, l’expérience de CNN servira sans doute de baromètre pour l’intégration de l’IA dans les pratiques médiatiques. Alors que les technologies évoluent rapidement, les médias doivent naviguer entre les opportunités offertes par l’IA et les défis éthiques qu’elle pose.

https://trustmyscience.com/cnn-licencie ... n-vers-ia/

[energy_isere]

Série « Géopolitique des travailleurs »
Épisode 2/4 : De Madagascar au Kenya, les sous-traitants de l’IA
podcast France Culture 50 mn https://www.radiofrance.fr/francecultur ... ia-8424217
Mardi 30 avril 2024

À Madagascar ou en Inde, des travailleurs invisibles et précaires alimentent les intelligences artificielles en données. Sous-payés et exposés à des images ultra-violentes, ces “damnés du clic”, souvent jeunes et diplômés, s’engouffrent malgré tout dans cette nouvelle filière.
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[Silenius]

Llama 3.1 405B dispo en telechargement (torrent) si vous avez plus de 800 GO libre sur votre disque. Il depasse GPT4o sur presque tous les benchmarks.

[energy_isere]

Des chercheurs prouvent que les modèles d’IA dégénèrent s’ils sont entraînés avec leurs propres résultats
À la fin c'est moche

Julien Cadot numerama 26 juillet 2024

lire https://www.numerama.com/tech/1780810-d ... ltats.html

[energy_isere]

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE: MISTRAL DÉVOILE UN NOUVEAU MODÈLE PLUS PERFORMANT
Cette nouvelle version "plus performante" du modèle Mistral Large "fait jeu égal" avec ChatGPT et d'autres modèles concurrents, selon Mistral AI.

K.D avec AFP Le 24/07/2024

Le fleuron français de l'intelligence artificielle Mistral AI a annoncé l'arrivée de Mistral Large 2, la "nouvelle génération" de son modèle de langage phare, dans un communiqué ce mercredi.

"Par rapport à son prédécesseur, Mistral Large 2 est nettement plus performant en matière de génération de code, de mathématiques et de raisonnement", a souligné la start-up, indiquant que le modèle est utilisable dès aujourd'hui sur son site.
"Il offre également un support multilingue beaucoup plus puissant et des capacités d'appel de fonctions avancées", a-t-elle détaillé, et prend en charge des dizaines de langues dont le français, l'allemand, l'espagnol, l'hindi, le chinois ou le japonais.

"Jeu égal" avec la concurrence

Selon l'entreprise, "Mistral Large 2 surpasse largement le précédent Mistral Large et fait jeu égal avec les principaux modèles" concurrents, notamment les modèles américains ChatGPT d'Open AI, Claude d'Anthropic et Llama de Meta. Cette annonce intervient au lendemain du lancement par la maison-mère de Facebook de Llama 3.1, nouveau modèle entièrement en source ouverte.

Mistral annonce également élargir son partenariat avec Google avec l'arrivée de ses modèles de langage sur la plateforme Vertex AI, qui appartient au géant américain.

Présenté en février, Mistral Large était disponible dès son lancement pour les clients d'Azure AI, la plateforme de Microsoft, avec qui Mistral venait de nouer un partenariat. Le modèle de langage a ensuite rejoint Bedrock, l'outil de création et de déploiement d'applications d'intelligence artificielle (IA) générative d'Amazon, ainsi que la plateforme watsonx.ai d'IBM.

En juin, Mistral a bouclé une levée de fonds de 600 millions d'euros, portant à plus d'un milliard d'euros le montant total levé en moins d'un an d'existence. Selon le Financial Times, cette nouvelle levée de fonds a porté à près de 6 milliards d'euros la valorisation de l'entreprise.

Créée en avril 2023, Mistral AI, dont les trois fondateurs français sont issus des rangs de Meta (maison mère de Facebook) et de Google, a toujours revendiqué sa volonté de proposer une option alternative aux modèles des grandes entreprises américaines de la "tech".

https://www.bfmtv.com/tech/intelligence ... 40719.html

[GillesH38]

Climat : les promesses de l’IA grevées par un lourd bilan carbone
Si les gains de l’intelligence artificielle pour réduire les émissions restent hypothétiques, les coûts énergétiques, déjà importants, vont devenir, eux, colossaux.
Article du Monde (pour abonnés)

https://www.lemonde.fr/planete/article/ ... _3244.html

On dirait qu'il y en a qui sont à deux doigts de découvrir le principe de l'analyse coût avantages

[energy_isere]

Générer des images dans ChatGPT devient gratuit, voici comment faire
Avec une limite

numerama le 09 août 2024

Après avoir ajouté à la version gratuite de ChatGPT un accès aux modèles GPT-4o et GPT-4o mini, OpenAI a annoncé le 8 août sa décision de rendre gratuite la génération d’images, qu’il réservait jusque-là aux abonnés payants ChatGPT Plus et ChatGPT Enterprise.

Concurrent de Midjourney, Google Imagen ou Stable Diffusion, le modèle Dall-E 3, développé par OpenAI, est capable de générer des images plus ou moins réalistes à partir d’un prompt (une phrase écrite, plus la description est longue, mieux c’est). Il est désormais proposé gratuitement dans ChatGPT, sans abonnement.

Une limite à deux images par jour

Avec cette annonce, OpenAI continue d’améliorer la qualité de son offre gratuite, qui creuse progressivement l’écart avec l’abonnement payant.

ChatGPT Free a dorénavant accès aux mêmes modèles de langage que ChatGPT Plus, à l’analyse d’images et de documents, au même mode voix et à la génération d’images. Seule limite : il ne peut générer que deux photos par jour avec Dall-E, ce qui risque de ne pas être assez pour les personnes qui veulent tester beaucoup de versions différentes d’une même idée. Il s’agit plus d’une découverte que d’une vraie intégration.

Pour générer une image gratuitement, il suffit de demander à ChatGPT quelque chose comme « Génère une image d’une personne en train de courir sous la tour Eiffel avec une médaille d’or autour du cou, de manière réaliste ». Le déploiement de la nouveauté est encore en cours, mais cette requête devrait vite fonctionner. Autre option pour utiliser Dall-E 3 sans payer, utiliser le générateur Bing Image Creator (Microsoft) qui utilise aussi le modèle de diffusion d’OpenAI. La seule différence est qu’il est gratuit (Microsoft détient 49 % d’OpenAI).

D’ici à la fin de l’année, Apple et OpenAI intègreront nativement ChatGPT aux iPhone, iPad et Mac, pour lui permettre de répondre à des questions et de générer du contenu. Les appareils Windows disposent déjà d’une intégration gratuite de Copilot (basé sur GPT-4), tandis qu’Android préfère Google Gemini. L’intégration gratuite de l’IA générative dans ces produits populaires peut expliquer pourquoi OpenAI tente de moins privilégier son abonnement payant.

D’ici à la fin de l’année, OpenAI devrait lancer plusieurs nouveautés exclusives à ses clients payants, comme un assistant vocal ultra-perfectionné.

https://www.numerama.com/tech/1788580-g ... faire.html

[energy_isere]

Articles "bidon": l'IA s'immisce dans des publications scientifiques

AFP •10/08/2024

lire https://www.boursorama.com/actualite-ec ... a429c69d9d

[energy_isere]

Ranked: Countries That Use ChatGPT the Most

visualcapitalist 1aout 2024



https://www.visualcapitalist.com/ranked ... -the-most/

One correlation that emerges in this dataset is that younger countries by median age tend to have a higher ChatGPT usage, possibly because of a younger, more tech-savvy population.

[supert]

"because of a younger, more tech-savvy population." or a younger, more stupide population ?


Supert, déjà plus si jeune

[kercoz]

Une prothèse affaiblit toujours l'organe remplacé.

[energy_isere]

L'IA perd de sa popularité et certains investisseurs commencent à craindre qu'elle ne leur apporte pas les profits considérables escomptés,
D'autres restent toutefois optimistes quant au potentiel de l'IA

Le 21 août 2024 , par Mathis Lucas3

L'IA générative a connu une ascension fulgurante au cours des deux dernières années et a mobilisé des investissements colossaux. Mais la ferveur commence à baisser. Le cours des actions des sociétés à l'origine de la révolution de l'IA a chuté de 15 % depuis le sommet atteint le mois dernier. Un nombre croissant d'investisseurs craignent que le rendement ne soit pas à la hauteur des milliards injectés. En outre, les experts s'interrogent sur les limites des grands modèles de langage (LLM). Toutefois, certains disent que les applications à forte valeur ajoutée arrivent et que le ralentissement est la preuve que cette technologie finira par s'imposer. Ont-ils raison ?

L'IA générative ne parvient pas à suivre le rythme intense du battage médiatique

Il apparaît de plus en plus clairement que la machine à faire du battage médiatique sur l'IA générative commence à ralentir. Les grandes entreprises technologiques ont dépensé des dizaines de milliards de dollars pour développer de modèles d'IA depuis le début du boom de l'IA, mais très peu d'entreprises les utilisent réellement. Selon les chiffres du Bureau du recensement des États-Unis, seuls 4,8 % des entreprises utilisent des modèles d'IA pour produire des biens et des services, contre 5,4 % au début de l'année. C'est à peu près la même proportion qui a l'intention de le faire au cours au cours de l'année prochaine.

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long article : https://intelligence-artificielle.devel ... l-de-l-IA/

[energy_isere]

Le Parlement californien adopte une loi pour encadrer les modèles d'intelligence artificielle générative

A.G avec AFP Le 29/08/2024

Le texte, qui divise les chercheurs et les entreprises de l'État américain, oblige notamment les développeurs de grands modèles d'IA à tester leurs systèmes et à simuler des cyberattaques.

Le Parlement de Californie a adopté ce mercredi 28 août une loi pour encadrer les puissants modèles d'intelligence artificielle (IA) générative, malgré l'opposition d'entreprises et d'élus qui craignent qu'une telle régulation n'étouffe la technologie naissante.

"Je suis fier de la diversité de la coalition qui a soutenu ce projet de loi, une coalition qui croit profondément à l'innovation et à la sécurité", a déclaré sur X Scott Wiener, l'élu démocrate qui a parrainé le texte.

Une loi "bien intentionnée mais mal informée"?
Gavin Newsom, gouverneur de la Californie, a jusqu'au 30 septembre pour signer la loi ou lui opposer son veto. Sa décision fera forcément des heureux et des déçus: le texte divise les entreprises, les chercheurs et même les élus démocrates.

"Beaucoup d'entre nous au Congrès pensons que la loi SB 1047 est bien intentionnée mais mal informée" a déclaré récemment Nancy Pelosi, élue de Californie à Washington et l'une des voix les plus influentes du parti.
"Nous voulons que la Californie soit à la pointe de l'IA d'une manière qui protège les consommateurs, les données, la propriété intellectuelle et bien plus encore. (...) SB 1047 nuit à cette fin plus qu'elle n'y contribue", a-t-elle ajouté.

Soutien d'Elon Musk
Baptisée "Loi pour une innovation sûre dans les modèles d'IA pionniers", elle vise à empêcher les grands modèles de causer des catastrophes majeures, entraînant la mort d'un grand nombre de personnes ou des incidents de cybersécurité conséquents.

Scott Wiener a assoupli le texte d'origine: il oblige les développeurs de grands modèles d'IA à tester leurs systèmes et à simuler des cyberattaques, mais accorde moins de pouvoir qu'initialement prévu aux autorités californiennes pour les obliger à rendre des comptes ou les poursuivre en justice.

Plusieurs entreprises du secteur ont fait part de leur opposition, OpenAI en tête. Le créateur de ChatGPT craint une fuite des innovateurs de l'Etat américain et de sa fameuse Silicon Valley, et préférerait une législation nationale.

Son concurrent Anthropic estime en revanche que les avantages de la nouvelle loi "l'emportent probablement sur ses coûts". Plus surprenant, le texte a aussi obtenu le soutien d'Elon Musk, souvent remonté contre les autorités de nombreux pays. Le patron de Tesla, X et de la start-up d'IA générative xAI, pense que les risques que l'IA fait courir au public justifient une réglementation.

https://www.bfmtv.com/tech/intelligence ... 0naissante.

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Llama : le modèle de langage de Meta connaîtrait un succès phénoménal
Dans la grande arène de l'IA générative, Llama (Large Language Model Meta AI) s'impose déjà comme un champion. Le modèle est rapidement devenu un incontournable du secteur et atteint des sommets.

Par Camille Coirault le 30 août 2024 clubic

Meta vient de lever le voile sur les performances époustouflantes de Llama 3.1, son modèle de langage qui fait trembler la Silicon Valley. Avec près de 350 millions de téléchargements à son actif, Llama pulvérise tous les records, multipliant par dix son score de l'année précédente. Un succès qui ne doit rien au hasard, mais tout à une stratégie plutôt rare dans le domaine de l'IA : l'open source, une vision défendue bec et ongles par Zuckerberg.

L'effet papillon de l'open source

En ouvrant les portes de son jardin secret, Meta a déclenché une véritable raz de marée. Zuckerberg voit dans l'IA en open source « la voie à suivre ». Et les chiffres lui donnent raison. Rien qu'au cours du dernier mois, Llama 3.1 a séduit 20 millions de nouveaux adeptes, propulsant Meta dans la cour des grands aux côtés d'OpenAI et Anthropic (Claude 3).

Cette approche collaborative a donné naissance à un écosystème foisonnant où le nombre de développeurs et entreprises utilisant le modèle a explosé. Des géants comme Amazon Web Services et Microsoft Azure aux acteurs plus spécialisés comme Databricks ou Scale AI, tous s'empressent d'intégrer Llama à leur offre, créant un effet boule de neige vertigineux.

De la théorie à la pratique : Llama dans tous ses états
Llama s'est immiscé dans le quotidien de nombreux acteurs, transformant industries et services à la vitesse de l'éclair. AT&T l'utilise pour affiner les recherches de ses clients, tandis que DoorDash en fait son allié pour simplifier la vie de ses ingénieurs.

Plus surprenant encore, Llama donne vie aux créatures virtuelles du jeu Peridot du studio Niantic, leur insufflant des réactions en temps réel dignes des Tamagotchi les plus évolués. Zoom, quant à lui, fait appel à Llama pour donner naissance à son AI Companion, un assistant virtuel capable de résumer vos réunions et de créer des enregistrements intelligents.

De la start-up à la multinationale, Llama a su s'adapter à tous les terrains et Meta s'en félicite : « L'innovation a explosé, portée par des start-ups qui repoussent sans cesse les limites et des entreprises de toutes tailles qui s'emparent de Llama pour construire leurs propres solutions, sur site ou dans le cloud […] Le secteur entier est en effervescence, et nous sommes plus que jamais enthousiastes à l'idée de voir ce que l'avenir nous réserve ».

Pendant près de deux ans, ChatGPT a été au cœur de l'attention dans le monde de la tech. Cependant, Meta pourrait bien avoir bouleversé la situation avec Llama et une chose est sûre, nous n'avons pas fini d'en entendre parler. Si vous voulez essayer le modèle dans sa dernière version, vous pouvez visiter sa page officielle où il vous sera demandé de créer un compte pour le télécharger.

Sources : Meta, Engadget

https://www.clubic.com/actualite-535901 ... menal.html

[LeLama]

Heureusement que ca s'appelle Llama ( "Large Language Model Meta AI" ) et pas "Large elegant Language Model Meta AI"