serveurs informatiques 77 milliards de kilowattsheures/an

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Série « Les lieux de l'éco »
Épisode 22/44 : Data centers : Marseille au centre du marché de la donnée podcast 59mn https://www.radiofrance.fr/francecultur ... ee-7355996
Publié le mardi 11 février 2025

7 data centers à Marseille.

dont 4 plus un en construction de la société Digital Realty. 100 MW de puissance cumulée.
https://www.digitalrealty.fr/data-cente ... /marseille

leur vidéo de promotion https://youtu.be/WwdbBxCgpgs

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source : https://go2.digitalrealty.com/rs/087-YZ ... RS5_FR.pdf





Livraison de MRS6 en 2026 (première phase), 22 MW, 12 000m2

[supert]

Merci pour la réponse (pas besoin de l'eau hyper pure que les élites grenobloises vendent aux marchands de puces), c'est déjà ça.

Cette eau, elle est chauffée magiquement ou on va devoir pomper plein d'énergie pour cela et que grâce à cette gabegie on aura 15 millions d'euros de chaleur gratuite ?


Supertomate qui se souvient de l'eau verte qui descend des montagnes et que vous vous êtes arrangés pour soumettre
A un point donné
A heure fixe

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Supertomate qui se souvient de l'eau verte qui descend des montagnes et que vous vous êtes arrangés pour soumettre
A un point donné
A heure fixe

ah, pour ça on est fort : barrage de Grand'Maison. 1800 MW. 140 millions de m3 d'eau.

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Sur la Côte d’Azur, bientôt un data center à 4 milliards d’euros pour l’IA

Par Nicolas Daguin, Le Figaro Nice Publié le 15 février

Pilotée par Mattias Aström, un spécialiste des données numériques, l’entreprise compte lever quelque quatre milliards d’euros pour un giga data center lié à l’intelligence artificielle, l’un des plus importants d’Europe. Pour les connaisseurs : un data center hyperscale de 96 MW conçu pour accueillir jusqu’à 50.000 GPUs (processeurs graphiques). Et c’est la Côte d’Azur qui a été choisie pour l’implantation de cette ferme de serveurs de 8500 mètres carrés. C’est à Mougins, près de Cannes (Alpes-Maritimes), qu’Evroc doit poser ses valises d’ici la fin de l’année et recruter une cinquantaine de personnes.
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https://www.lefigaro.fr/nice/sur-la-cot ... a-20250215

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La demande d'électricité pour les centres de données devrait plus que doubler d'ici 2030, dopée par l'IA

AFP le 10 avril 2025

Dopée par l'intelligence artificielle, la consommation d'électricité des centres de données devrait "plus que doubler" d'ici 2030, un défi pour la sécurité énergétique et un facteur de hausse des émissions de CO2, selon un rapport de l'Agence internationale de l'énergie (AIE) publié jeudi.

Déjà énergivores, les centres de données ont redoublé en appétit avec le développement récent de l'IA générative, qui nécessite des capacités de calcul colossales pour traiter les informations accumulées dans des bases de données gigantesques.

En 2024, les besoins électriques de ces infrastructures ne représentaient qu'environ 1,5% de la consommation mondiale (415 TWh), mais ils ont déjà augmenté de 12% par an au cours des cinq dernières années. Et ce n'est pas fini.

"La demande d'électricité des centres de données dans le monde devrait plus que doubler d'ici 2030 pour atteindre environ 945 térawattheures (TWh), soit un peu plus" que tout ce que le Japon consomme aujourd'hui, selon l'AIE.

A cette échéance, les centres de données consommeraient alors un peu moins de 3% de l'électricité mondiale, une part encore modeste mais qui masque des effets beaucoup plus sensibles localement.

Inégalement répartis dans le monde et concentrés dans quelques régions d'un pays, et souvent près des villes, ils soulèvent nombre de défis : approvisionnement en énergie, consommation d'eau pour le refroidissement, pression sur le réseau électrique...

A lui seul, "un centre de données de 100 mégawatts peut consommer autant d'électricité que 100.000 ménages" annuellement, et demain, "les plus grands centres en construction aujourd'hui consommeront 20 fois plus", l'équivalent de la consommation de 2 millions de foyers, selon l'AIE.

Dans son rapport, le premier consacré à l'IA, l'agence de l'énergie de l'OCDE souligne aussi que "des incertitudes" planent sur cette consommation, qui dépendra de "la rapidité d'adoption de l'IA", des progrès d'efficacité énergétique et de "la possibilité de résoudre les goulets d'étranglement" dans le secteur énergétique.

-Le charbon, en tête aujourd'hui -

Cette soif d'électricité est "particulièrement" marquée dans certains pays, comme aux Etats-Unis, où "près de la moitié de la croissance de la demande d'électricité (...) entre aujourd'hui et 2030 sera tirée par les centres de données", a souligné jeudi le directeur exécutif de l'AIE Fatih Birol.

Ensemble, les Etats-Unis, l'Europe et la Chine représentent aujourd'hui environ 85% de la consommation des "datas centers". Le premier défi est donc de trouver de l'électricité abordable et abondante.

"D'ici à 2030, les énergies renouvelables couvriront près de la moitié de l'augmentation de la demande mondiale d'électricité pour les centres de données, suivies de près par le gaz naturel et le charbon", le nucléaire gagnant des parts après 2030, selon l'AIE.

"Le moyen le moins coûteux de répondre à cette demande croissante sera d'accélérer la mise en place d'énergies renouvelables telles que l'énergie éolienne et solaire, complétée par le stockage dans des batteries", souligne aussi Euan Graham, analyste chez Ember.

Mais aujourd'hui, 30% de cette électricité est issue du charbon, un combustible ultra-polluant dont le président américain Donald Trump promet de "doper" l'extraction afin de répondre notamment aux ambitions de l'IA.

Dans cette situation, la course aux centres de données fera inéluctablement grimper les émissions liées à la consommation électrique, de 180 millions de tonnes de CO2 aujourd'hui à 300 millions de tonnes d'ici 2035, une part toutefois minime à l'échelle des émissions mondiales estimées en 2024 (41,6 milliards de tonnes), tempère l'AIE.

Elles resteront "inférieures à 1,5 % des émissions totales du secteur de l'énergie" sur la période, mais elles font partie de celles "qui augmentent le plus rapidement", précise l'Agence.

Selon l'AIE, ces émissions pourraient être compensées par des économies d'émissions trois à cinq fois plus importantes, grâce aux gains d'efficacité et aux innovations induites par l'IA dans l'économie (énergie, transports, bâtiments, industrie), avance l'AIE. Prudente, elle souligne toutefois que "l'adoption (généralisée) de l'IA n'est pas garantie et pourrait être annulée par des effets de rebond et une augmentation de la consommation de combustibles fossiles", si leurs coûts baissent.

Autrement dit, l'IA n'est "pas une solution miracle" de transition énergétique et une "politique proactive" reste nécessaire.

https://www.connaissancedesenergies.org ... a-250410-1