ChatGPT et autres LLM

[GillesH38]

Le generateur de videos Veo3, tres realiste : https://www.youtube.com/watch?v=caXrIUtl2s0

ah c'est super, c'est un gros progrès de l'humanité d'avoir réussi à faire des images artificielles où les gens ont cinq doigts à la main. Les trucs écrits laissent encore à désirer, mais ça va venir.

Mais sinon, puisque l'IA est si performante, tu pourrais l'utiliser pour résoudre les grandes questions qui agitent le forum depuis 20 ans et qu'on n'a toujours pas résolues ?

du genre : finalement, le changement climatique, ça aura quel impact sur l'humanité ? se passer de fossiles, ça permettrait quand même de continuer une société moderne (où on continue à faire tourner de l'IA par exemple ) ou ça nous ramènerait au Moyen Age ? est ce que les gens vont décroitre parce qu'ils ont envie , ou parce que la réalité les forcera ?

C'est des questions plus importantes que de produire des clips vidéos qui ne racontent aucune histoire intéressante, non ?

[Jeuf]

Jeuf tu as utilisé quelle LLM juste au dessus ?

chatgpt, je n'en teste pas d'autres.
Pas envie de parler à trop de machine différentes, et ni d'en dire trop sur moi
(quoique avec les questions que je pose, il pourrait bien me cerner)

C'est des questions plus importantes que de produire des clips vidéos qui ne racontent aucune histoire intéressante, non ?

on n'est pas sur le même créneau.
En inventant l'ordinateur par exemple, milieu du XXème, on n'a pas résolu la faim dans le monde, la guerre, et autres problèmes.

bah ici, ce qu'on voit c'est que les gens qui veulent faire des clips, des films, ils n'auront plus à payer tout plein d'acteurs et de décors. Grosses économies, pour certains secteurs seulement.

[GillesH38]

ça reste à voir, on est encore loin d'un film cohérent sur 2h, de trouvailles de style artistique original...ça fait plus clip de pub (ce qui peut etre un créneau d'ailleurs).

Mais bon j'enregistre que l'IA n'est encore pas assez intelligente pour discuter des vrais problèmes

[Silenius]

Scandale Builder.AI : 700 Indiens se faisaient passer pour une IA https://www.youtube.com/watch?v=VtEjijFwPLQ

[kercoz]

Rien qu'avec Gogol, il ne m'a fallu que qqs heures pour identifier un manuscrit de logarithmes
https://helios2.mi.parisdescartes.fr/~g ... ode31.html

et pas plus pour un incunable dont il manquait la page de tire
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sentences ... 3%A9rences
qui servait pour passer le bac du 12e au 16e siecle...
sans gogol il m'aurait fallu des années et des voyages ds les archives etc ...mais comme disait Céline "l'amour c'est le sublime à la portée des caniches"

[energy_isere]

Le Français Mistral présente son IA qui « réfléchit avant de répondre »
tourner sa langue•Baptisé « Magistral », ce nouveau modèle d’intelligence artificielle vise des usages complexes comme le droit, la finance ou le développement logiciel

20 Minutes avec AFP le 10/06/2025

La start-up française Mistral AI a annoncé ce mardi le lancement de son tout premier modèle d’intelligence artificielle conçu pour « raisonner ». Selon l’entreprise, « Magistral » est capable de répondre à des questions complexes, dans plusieurs langues, et s’adresse aux secteurs dans lesquels une réflexion plus poussée est nécessaire.

Parmi les usages ciblés : la recherche juridique, les prévisions financières, l’écriture de code ou encore la rédaction créative. Mistral indique également que le cheminement logique de chaque réponse peut être retracé, ce qui améliore la transparence et la précision des résultats.

Une version « open source » et une offre entreprise

Magistral est disponible en deux formats : une version en accès libre (open source), et une version payante destinée aux entreprises. Avec ce lancement, Mistral entend se positionner face aux géants du secteur, à l’image de l’américain OpenAI à l’origine de ChatGPT, qui avait présenté en septembre dernier son modèle « o1 », pensé lui aussi pour mieux « réfléchir avant de répondre ».

Depuis l’apparition de ChatGPT fin 2022, les grandes entreprises technologiques multiplient les modèles d’intelligence artificielle générative. Ces outils, capables de générer du texte ou des images, suscitent un intérêt massif, mais restent limités : bien qu’ils puissent simuler du raisonnement, ils n’ont ni conscience ni réelle compréhension. Ils peuvent aussi produire des erreurs, notamment dans les domaines mathématiques.

https://www.20minutes.fr/high-tech/4157 ... t-repondre

[energy_isere]

L'IA enfin fiable ? Une start-up du MIT apprend aux modèles à “savoir qu'ils ne savent pas”

Par Pierre Fontaine le 05/06/25

Depuis fin 2022, ChatGPT a bouleversé en profondeur notre relation à la recherche sur le Web, à la façon d’apprendre, de communiquer et même d’écrire.

Le problème majeur des hallucinations

Pourtant, derrière chaque réponse des transformeurs génératifs préentraînés (le GPT de ChatGPT) se cache un risque. Ces grands modèles de langage, qui reposent sur l’architecture transformeur, inventée par Google, sont conçus pour fournir une réponse plausible, reposant sur un faisceau de probabilités. En revanche, ils ne savent pas toujours reconnaître qu’ils ne savent pas. Alors plutôt que de ne rien dire, ils vont « halluciner », ils vont donner une réponse non fondée sur des faits ou la réalité.
Un problème majeur qui touche même (et parfois surtout) les versions les plus avancées d’IA dites « raisonnantes », comme o3 et o4-mini, d’OpenAI. Or, ces systèmes « intelligents » sont de plus en plus utilisés dans des domaines où l’exactitude de la réponse est capitale : aide à la découverte de nouveaux médicaments, aide à la conception de nouvelles puces, analyse de données complexes, etc.

Apprendre aux IA à savoir qu’elles ne savent pas

Des chercheurs du MIT, au sein d’une jeune pousse, appelée Themis AI, viennent d’apporter une réponse. Ils aident le modèle à quantifier l’incertitude de sa réponse et à corriger les résultats fournis avant qu’il hallucine.
Pour cela, ils ont créé Capsa, une plate-forme qui peut fonctionner avec n’importe modèle de machine learning et corriger les résultats peu fiables en l’espace de quelques secondes. Capsa modifie le modèle d’IA et lui permet de détecter les formes récurrentes dans son traitement des données qui indique une ambiguïté, un ensemble incomplet ou un biais. « Il va alors améliorer le modèle », expliquait Daniela Rus, directrice du Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), du MIT et cofondatrice de Themis AI, au site du MIT.

Prédire l’échec, prévenir l’erreur

« Nous voulons permettre l’utilisation des IA dans les applications à hauts enjeux dans toutes les industries », précisait Alexander Amini, l’autre co-fondateur de la start-up. « Nous avons tous vu des exemples d’IA qui hallucinent ou font des erreurs. Alors que l’IA est déployée plus largement, ces erreurs pourraient mener à des conséquences dévastatrices. Themis permet à une IA de projeter et prédire ses propres erreurs, avant que ça n’arrive. »
Themis AI est d’ores et déjà en discussion avec des géants de l’industrie pharmaceutique ou des sociétés qui veulent construire de nouveaux semiconducteurs grâce à l’IA, mais hésitaient jusqu’à présent à confier leurs données à des intelligences qui pouvaient aboutir à des solutions erronées.

Une nouvelle étape vers les IA locales

Par ailleurs, cette nouvelle approche pourrait accélérer le déploiement d’IA locale, sur nos smartphones et PC, qui seront plus performantes, expliquait Stewart Jamieson, directeur de la technologie de Themis AI, au site du MIT. « Normalement, les plus petits modèles, qui fonctionnent sur nos téléphones ou nos systèmes embarqués, ne sont pas très précis comparés à ceux qui tournent sur un serveur. Mais désormais nous pouvons concilier le meilleur de deux mondes : la faible latence et l’efficacité du edge computing (quand les calculs sont réalisés localement ou au plus près de l’utilisateur, NDLR) sans sacrifier la qualité. »
Le chef de la technologie de Themis AI indiquait aussi qu’à l’avenir il prévoyait que la plupart des calculs seront effectués localement, et que dès qu’ils seront incertains du résultat, ils seront transférés à un serveur central.La fin des hallucinations pour des IA encore plus performantes et omniprésentes ? Reste à voir ce qu’OpenAI et consorts, qui travaillent d’arrache-pied à ce problème, feront de ce travail. En attendant, soyez prudents et… doutez.

https://www.lesnumeriques.com/intellige ... 37712.html